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（1）基于大規(guī)模用戶(hù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法，建立和優(yōu)化通用或特定領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)業(yè)務(wù)的自然屬性、狀態(tài)模型；（2）基于業(yè)務(wù)模型和內(nèi)容模型，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦等研發(fā)與應(yīng)用，提高產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)價(jià)值增益；（3）建立策略效果評(píng)估機(jī)制和監(jiān)控體系，持續(xù)對(duì)策略框架做出合理地調(diào)整或改進(jìn)；（4）從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題。（5）協(xié)助對(duì)多終端項(xiàng)目實(shí)施中遇到的性能瓶頸進(jìn)行輔助診斷和改進(jìn)（6）負(fù)責(zé)從現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征分析，推進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的改進(jìn)任職資格：（1）扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)推薦算法數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)，有5年以上的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；（2）熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，C、Java、Python；（3）有調(diào)度業(yè)務(wù)相關(guān)方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；（4）熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)SparkHiveHbaseRedisStorm等使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；（5）具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通協(xié)作能力。
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申請(qǐng)職位
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8-15K/月申請(qǐng)職位數(shù)據(jù)挖掘工程師 工作職責(zé)： 1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中進(jìn)行有價(jià)值金融信息的挖掘和整合； 2、分析和挖掘海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有效的預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建..
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5-10K/月申請(qǐng)職位數(shù)據(jù)挖掘師 工作職責(zé) 1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中進(jìn)行有價(jià)值金融信息的挖掘和整合； 2、分析和挖掘海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有效的預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)..
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12-18K/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)： 1、 三年以上Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉python java JavaScript等編程語(yǔ)言； 2、負(fù)責(zé)公司有關(guān)網(wǎng)絡(luò)抓取方面的工作，處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取規(guī)劃、匯總，具備搭建數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，建立爬蟲(chóng)..
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10-15K/月申請(qǐng)職位1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科（或以上）學(xué)歷； 2、理解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 3、有一定的數(shù)學(xué)建模和分布式系統(tǒng)功底 4、工作勤奮負(fù)責(zé)溝通好 5、有相關(guān)工作或競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
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面議申請(qǐng)職位職位描述： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M； 2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；..
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2-4/月申請(qǐng)職位職責(zé)描述：1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)；2、完善和優(yōu)化算法，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)公司業(yè)務(wù)成長(zhǎng)，體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值；負(fù)責(zé)基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的分析與策略?xún)?yōu)化；3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)..
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面議申請(qǐng)職位職責(zé)描述：1、熟知公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型；2、進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)和分析，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化、監(jiān)控和考核；3、維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)完整和可靠；4、用系統(tǒng)化的方法分析..
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面議申請(qǐng)職位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M；2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；3.負(fù)責(zé)大..
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面議申請(qǐng)職位崗位描述：1、負(fù)責(zé)征信數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、模型設(shè)計(jì)、算法測(cè)試和優(yōu)化；2、負(fù)責(zé)部門(mén)核心數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及培訓(xùn)工作；3、為公司特定業(yè)務(wù)提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持。任職資格：1、..
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面議申請(qǐng)職位1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析，建立和完善產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系；2.結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探索建立分析主題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘；3.開(kāi)發(fā)合適的數(shù)據(jù)評(píng)估模型及指標(biāo)體系，及時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的各種數(shù)據(jù)問(wèn)..
- 公司性質(zhì)：民營(yíng)企業(yè)
- 所屬行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市-深圳市市轄區(qū)
- 聯(lián)系人：彭先生
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